|
|
Dopady genocidy v 90. letech 20. století na rwandskou populaci a její informovanost o plánovaném rodičovství
Jelínková, Kamila ; Hulíková Tesárková, Klára (vedoucí práce) ; Kurtinová, Olga (oponent)
Dopady genocidy v 90. letech 20. století na rwandskou populaci a její informovanost o plánovaném rodičovství Abstrakt Tato práce se zabývá demografickým vývojem a přístupem obyvatel k plánovanému rodičovství ve státě Rwanda. Časové rozmezí sledovaného vývoje je vymezeno druhou polovinou 20. století do současnosti. Prvním cílem je základní popis demografického vývoje daného státu v souvislosti s historickými událostmi. Je obecně známo, že války mají negativní dopad na populaci a ekonomiku státu. V 90. letech ve Rwandě vypukla občanská válka a přinesla velké populační ztráty. V tomto období stejně jako v mnoha dalších rozvojových zemích probíhala demografická revoluce, která je důležitá pro socioekonomický rozvoj státu a byla v důsledku genocidy pozastavena. Rwandská vláda začala touto dobou jako jedna z prvních s podporou programů plánování rodičovství, což mohlo mít příznivý dopad na urychlení demografického přechodu. Druhým cílem práce je zjistit, zda měla genocida vliv na tyto vládní intervence a pozastavila tím šíření povědomí a informací o plánovaném rodičovství mezi obyvatelstvo, a to pomocí médií. Posledním cílem práce je zjistit, zda mezi informovaností žen o plánovaném rodičovství prostřednictvím médií a vybranými klíčovými faktory, jimiž jsou místo bydliště, věk matky při narození prvního dítěte a...
|
|
|
Analýza mediace ve statistice
Horáková, Lucie ; Hendl, Jan (vedoucí práce) ; Soukup, Petr (oponent)
Diplomová práce "Analýza mediace v sociologii" se zabývá analýzou mediace a možnostmi její aplikace v oblasti sociologie v závislosti na typu závislé proměnné, která do analýzy vstupuje. První možností je případ, kdy závislá proměnná je spojitá - v tomto případě je použit program SPSS a jeho doplněk PROCESS, který slouží přímo k analýze mediace. Druhou možností je případ, kdy závislá proměnná vstupující do analýzy je binární - doplněk PROCESS tuto variantu neumožňuje, tudíž je analýza provedena taktéž v programu SPSS sadou lineárních a logistických regresí dle metody Baron & Kenny. V práci jsou využity dvě případové studie z oblasti sociologie, jednak GSS (General Social Survey) a ISSP (International Social Survey Programme) a pomocí sekundární analýzy těchto dat jsou zkoumány důsledky přechodu ze spojité závislé proměnné na binární.
|
|
|
Mezigenerační vztahy v soudobé společnosti
Dupalová, Petra ; Hamplová, Dana (vedoucí práce) ; Sládek, Jan (oponent)
Mezigenerační vztahy v soudobé společnosti Abstrakt Diplomová práce se bude zabývat tematikou mezigeneračních vztahů, konkrétně se zaměří na věkovou diskriminaci. Toto téma bylo vybráno vzhledem k současnému společenskému vývoji a ke své aktuálnosti. Mezigenerační vztahy se stávají důležitým prvkem každodenního života a mají tak dopad na život jednotlivců i jejich rodin. Velký vliv na věkovou diskriminaci mají i demografické ukazatele, jejichž rozbor bude také součástí práce. Práce bude obsahovat jak teoretickou část, ve které dojde k seznámení s problematikou mezigeneračních vztahů, komunikace a konfliktů a k diskusi s odbornou literaturou zabývající se touto problematikou, tak část empirickou, která bude vycházet zejména ze sekundární analýzy dat sociologických výzkumů. Všechny výpočty budou provedeny prostřednictvím statistického software SPSS. Klíčová slova: Mezigenerační vztahy, ageismus, ageing, společnost, jedinec, generace, SPSS
|
|
|
Dolování znalostí z rozsáhlých statistických souborů lékařských dat
Badelita, Elvyn-George
Závěrečná práce se zabývá problematikou dolování informací z rozsáhlých souborů lékařských dat pomocí metod a algoritmů strojového učení. Předmětem teoretické části je strojové učení a jeho rozdělení, popis základních datových typů v data miningu, nejdůležitější klasifikační a predikční metody, kritéria definující kvalitu predikčních metod, popis data miningové metodiky a nevyužívanějších systémů. Praktická část se zaměřuje na statistický a informatický průzkum poskytnutých lékařských dat, její vhodnou transformaci, následný návrh a uskutečnění experimentů pomocí metod strojového učení s cílem získat znalosti a skryté informace a nakonec interpretace získaných výsledků společně s vyvozením závěrů pro cílové skupiny.
|
|
|
Testování hypotéz v marketingovém výzkumu
Cihlář, Martin ; Vild, Jiří (vedoucí práce) ; Stecenková, Marina (oponent)
Moje práce se zabývá testováním hypotéz v marketingovém výzkumu používaným především při zpracovávání dotazníkových šetření. Nejdříve se věnuji vysvětlení marketingového výzkumu a jeho procesu. Další kapitola je zaměřena na data a jejich přípravu pro analýzu. Ve třetí kapitole vysvětluji základní teorii testování hypotéz. V této kapitole uvádím několik příkladů, které jsou řešeny buď bez použití softwaru, nebo pomocí SPSS verze 18 (u příkladů řešených pomocí SPSS je vždy uveden postup při jejich zadávání do programu).
|
|
|
Investiční možnosti obyvatel v ČR
Nocar, Jan ; Bartošová, Jitka (vedoucí práce) ; Jelínek, Jiří (oponent)
Diplomová práce se zabývá možnostmi investování domácností na kapitálových trzích v České republice. Rozebrána je problematika investování a možnosti kapitálových trhů. Na ni navazuje popis finančních instrumentů, jejich charakteristika a vhodnost instrumentů pro drobné investory. Na základě získaných informací byl proveden průzkum ke zjištění využívání jednotlivých finančních produktů. Sesbíraná data byla zpracována nejmodernějšími softwarovými prostředky, díky nimž bylo možné vyvodit závěry, výsledky a doporučení jak pro investory, tak také pro poskytovatele investičních instrumentů.
|
|
|
Porovnání statistických programových systémů SPSS, STATISTICA a SAS z hlediska jejich možností při analýze kategoriálních dat
Torboněnko, Natalja ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Pecáková, Iva (oponent)
V bakalářské práci jsou porovnávány tři nejznámější statistické systémy z hlediska jejich využití při analýze kategoriálních dat. Systémy SPSS, STATISTICA a SAS Enterprise Guide jsou snadno ovladatelné (pomocí nabídek z menu), umožňují použít širokou škálu statistických metod, které od uživatele nevyžadují znalost programovacích jazyků. V práci jsou podrobně porovnány následující základní nástroje: vstup dat, možnost popsat proměnné a jednotlivé kategorie, možnost definovat chybějící údaje, sestavování tabulek rozdělení četností (včetně tabulek pro vícehodnotové odpovědi), vizualizace rozdělení četností (na příkladě sloupcového grafu), základní popisné charakteristiky, binomický test, chí-kvadrát test dobré shody.
|
|
|
Srovnání různých statistických softwarů pro analýzu dat
Hybšová, Aneta ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Vrabec, Michal (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá porovnáváním statistických programů z pohledu uživatele, zhodnocením různých nástrojů, které jednotlivé aplikace používají a celkovým hodnocením komplexnosti těchto statistických paketů. První část teoreticky popisuje vybrané tématické části statistiky. Ve druhé části jsou porovnávány programy SAS Learning Edition 4.1, SPSS 18 (PASW Statistics 18), StatXact 6 a Minitab 15. Komparace systémů bude zaměřena především na tvorbu statistik a metod, na výstupy a uživatelská rozhraní, které jednotlivé softwary nabízí.
|
|
|
Segmentace trhu
Sobíšek, Lukáš ; Hebák, Petr (vedoucí práce) ; Průšová, Petra (oponent)
Cílem mé diplomové práce je ověřit využitelnost různých statistických metod v segmentační analýze marketingových dat na vlastní studii. Vybral jsem si trh s BIO potravinami. V teoretické části nejprve definuji segmentaci z marketingového hlediska. Dále následuje statistický pohled na toto téma. Teorii implementuji ve vlastní marketingové studii v praktické části. Na závěr jsou uvedena konkrétní doporučení pro marketéry, výrobce a distributory z oblasti bio potravin, která by mohla vést ke zvýšení jejich tržeb a zajištění většího podílu na trhu.
|
|
|
Zjišťování skupin podobných proměnných v systémech SAS a SPSS
Marková, Monika ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Húsek, Dušan (oponent)
Diplomová práce se zaměřuje na porovnání možností statistických programových systémů SAS a SPSS v oblasti faktorové a shlukové analýzy a vícerozměrného škálování. Jde o metody, pomocí nichž lze identifikovat skupiny podobných statistických znaků (proměnných). Zjištěné vazby mezi proměnnými mohou sloužit ke snížení rozměru vektorů hodnot, které charakterizují jednotlivé sledované objekty (statistické jednotky), což usnadňuje aplikaci dalších vícerozměrných metod, například regresní či diskriminační analýzy. Při shlukové analýze a vícerozměrném škálování je jedním ze způsobů zjišťování podobnosti proměnných zkoumání jejich závislosti. Zatímco základem pro faktorovou analýzu je vyjádření vztahu mezi dvěma proměnnými pomocí kovariance, případně Pearsonova korelačního koeficientu, pro shlukovou analýzu a vícerozměrné škálování lze použít i koeficienty pořadové korelace, případně jiné míry. Práce vychází především ze syntaxe příkazů vybraných procedur implementovaných v systémech SAS a SPSS. Je vysvětlován význam jednotlivých parametrů každého příkazu a jejich dílčích specifikací. Na základě analýzy reálných dat jsou pak porovnávány výsledky získané pomocí různých typů analýz. V závěru jsou zhodnoceny možnosti systémů SAS a SPSS při aplikaci sledovaných typů analýz, je poukázáno na jejich výhody i nevýhody. Pozornost je věnována například způsobům zadávání analýz, kvalitě výstupů a množství dílčích metod nabízených při daném typu analýzy.
|
host ::
RSS.